Modelización de las preferencias de hábitat de nidificación del Buitre Leonado Gyps fulvus en el este de la península Ibérica

Autores: Clara GARCÍA-RIPOLLÉS, Pascual LÓPEZ-LÓPEZ, Francisco GARCÍA-LÓPEZ, José M. AGUILAR y José VERDEJO

Publicado: Volumen 52(2), Diciembre 2005. Páginas 287-304.

Idioma: Inglés

Título Original: Modelling nesting habitat preferences of Eurasian Griffon Vulture Gyps fulvus in eastern Iberian Peninsula

Palabras Clave: aves de presa rupícolas, preferencias de hábitat, Criterio de Información de Akaike (AIC), curvas ROC, Modelo Lineal General (MLG), selección de hábitat, Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Teoría de la información

Resumen:

Objetivos: Aplicación de técnicas modernas para modelizar la selección de hábitat utilizando el Modelo Lineal General para generar modelos no sólo explicativos sino también predictivos. Se han destacado los factores ecológicos que podrían influir en las preferencias de hábitat de la especie a dos escalas espaciales: a nivel de colonia y a nivel de paisaje.
 

Localidad: La totalidad de la provincial de Castellón, en el Este de la península Ibérica.
 

Métodos: Tanto los roquedos como las cuadrículas U.T.M. de 10x10km se han comparado utilizando estadísticos univariantes. Se han aplicado modelos de regresión logística para explicar y predecir la probabilidad de aparición del Buitre leonado en las dos escalas espaciales consideradas. Se ha aplicado el Criterio de Información de Akaike con objeto de seleccionar el modelo más parsimonioso entre la serie de modelos obtenidos, construidos con diferentes variables independientes. El poder predictivo de los modelos previamente seleccionados se testó mediante el cálculo del estadístico independiente ROC.
 

Resultados: 19 de las 29 variables utilizadas mostraron diferencias significativas tanto entre roquedos como entre cuadrículas ocupadas y no ocupadas. Los parámetros de la colonia, climáticos, molestias y las variables de vegetación mostraron un buen ajuste de acuerdo con las curvas ROC y el índice AUC. Pese a que las variables geomorfológicas fueron significativas en el modelo logístico, las técnicas de validación aplicadas en este estudio sugirieron que por si solas no podían discriminar la probabilidad de aparición de la especie. Las variables tróficas no fueron seleccionadas como buenos predictores por ningún método.
 

Conclusiones: La aplicación de modelos de selección es una herramienta útil para hacer inferencias con datos de campo. Cuando se conjugan con Sistemas de Información Geográfica, estos modelos generados mediante regresiones logísticas pueden servir para desarrollar mapas de aparición de la especie mostrando los lugares más adecuados para la nidificación. Esta nueva técnica aplicada presenta una elevada aplicabilidad en Biología de la Conservación y en la gestión. La investigación futura irá encaminada al desarrollo de modelo predictivos basados en SIGs cada vez a una escala más precisa de aplicación.

Artículo completo:

Artículo completo

Introduce tu email y tu clave para acceder a los contenidos de los suscriptores de la revista. Si no estás suscrito haz click aquí





Utilizamos cookies propias y de terceros para el correcto funcionamiento del sitio Web, realizar métricas analíticas, mostrar contenido multimedia y publicidad e interactuar con redes sociales. Más información en nuestra Política de Cookies.
Aceptar Salir