¿Puede la ornitología avanzar como una cienca descansando sobre la significación de los análisis? Una revision en busca de consenso

Autores: Alejandro MARTÍNEZ-ABRAÍN y Daniel ORO

Publicado: Volumen 52(2), Diciembre 2005. Páginas 377-387.

Idioma: Inglés

Título Original: Can ornithology advance as a science relying on significance testing? A literature review in search of a consensus

Palabras Clave: alternativas, estadistica "Bayesiana", intervalos de confianza, gestores ambientales, acumulación de conocimiento, hipótesis nula, analisis de poder, valores de P y comprobación significativa

Resumen:

Existe un sentimiento de frustuación entre los ornitólogos, especialmente entre aquellos dedicados a la biología de la conservación, sobre la falta de utilidad de los resultados de las investigaciones científicas para los gestores del medio ambiente. Problemas semejantes afectan a las ciencias sociales y del comportamiento humano, y sus fracasos han sido parcialmente relacionados con la dependencia fuerte que tienen los análisis de los datos de la comprobación estadística de la hipótesis nula. En este trabajo revisamos la literatura existente y exponemos argumentos en favor y en contra de la comprobación de la hipótesis nula. Pretendemos mostrar métodos consensuados para analizar adecuadamente los datos, que permitan el progreso del conocimiento y la posibilidad de tomar decisiones políticas por parte de los gestores del medio ambiente. Se concluye que se puede alcanzar un consenso en como analizar los datos de forma apropiada, si nos centramos en la precisión de las estimas y en su relevancia biológica, en lugar de centrarse en su significación estadística. Esto conlleva un importante cambio en nuestra forma de pensar, fomentando los intervalos de confianza de las diferencias de los efectos en lugar de los valores de significación (valores de la P). La aproximación alternativa de los estadísticos "Bayesianos" puede ser también de gran ayuda en los procesos de toma de decisiones típicas de la ornitología aplicada, ya que nos ofrece una medida de la existencia de los efectos y puede resolver modelos complejos por medio de procedimientos directos. Sugerimos que el lento progreso teórico de la ornitología y la escasa fiabilidad de los resultados para los gestores ambientales pueden ser debidos, en gran parte, a la forma en que nosotros analizamos los datos más que en la naturaleza de los temas de investigación que son afrontados por los ornitólogos.

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