Selección de hábitat de reproducción de aves esteparias en Castro Verde: una aproximación con teledetección y estadística avanzada

Autores: Pedro J. LEITÃO, Francisco MOREIRA y Patrick E. OSBORNE

Publicado: Volumen 57(Especia, Diciembre 2010. Páginas 93-116.

Idioma: Inglés

Título Original: Breeding habitat selection by steppe birds in Castro Verde: a remote sensing and advanced statistics approach.

Palabras Clave: aves esteparias, modelo de inferencia, modelos de hábitat, selección de hábitat, splines de regresión multivariada adaptativa y teledetección

Resumen:

La ZEPA de CastroVerde es la principal área pseudo-esteparia de Portugal, con poblaciones de varias especies de aves esteparias amenazadas de importancia nacional e internacional. En esta área se ha desarrollado un programa agro-ambiental para mantener dichas poblaciones. Mientras la comunidad local de aves esteparias ha sido estudiada relativamente bien, el conocimiento sobre su selección de hábitat está basado principalmente en bases de datos limitadas o métodos estadísticos restringidos, lo cual podría obstaculizar la efectividad de las medidas de manejo recomendadas. En este estudio se usaron datos de diferentes fuentes de teledetección (p. ej. SPOTVGT, Landsat TM, LiDAR) para caracterizar rasgos del paisaje a diferentes escalas espaciales, mientras que se usaron imágenes multi-fecha para capturar la dinámica de los cultivos agrícolas. Se reunió una gran base de datos sobre presencia de aves esteparias mediante un diseño combinado y estratificado aleatorio de muestreo de campo. Las asociaciones entre especies y hábitats fueron cuantificadas por medio de regresiones no lineales (MARS) en un marco metodológico robusto. La metodología usada mostró resultados consistentes con la información conocida, confirmando la mayor parte del conocimiento existente sobre uso del hábitat por parte de la comunidad local de aves esteparias, pero también añadió información adicional. La aproximación es por tanto fiable y podría ser usada para estudiar otras comunidades peor conocidas. Se sugiere además que losresultados de este estudio pueden ser incorporados entre las prescripciones de manejo apropiadas.

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