Sistemas de seguimiento individual en ornitología: bienvenidos a la era de los datos masivos

Doi: http://dx.doi.org/10.13157/arla.63.1.2016.rp5

Autores: Pascual LÓPEZ-LÓPEZ

E-mail: Pascual.Lopez@uv.es

Publicado: Volumen 63.1, Junio 2016. Páginas 103-136.

Idioma: Inglés

Título Original: Individual-based tracking systems in Ornithology: welcome to the era of big data

Palabras Clave: anillamiento, Argos, biologging, ciencia computacional, conservación, datalogger, ecología del movimiento, geolocalizador, GPS, PTT, seguimiento animal, telemetría y transmisor satelital

Resumen:

Las innovaciones tecnológicas han dado lugar a grandes progresos en ciencia. Estamos viviendo actualmente en una era en la que los descubrimientos científicos vienen mediados por la tecnología. Consecuentemente, la tecnología de seguimiento a distancia ha permitido avances extraordinarios en nuestra comprensión fundamental de la ecología y el comportamiento animal. Las grandes mejoras tecnológicas, como por ejemplo el desarrollo de dispositivos GPS dataloggers, geolocalizadores y otras tecnologías de seguimiento animal, proporcionan un volumen de datos que era hasta hace poco inconcebible. Por todo ello, podemos afirmar sin ambages que la ornitología ha entrado en la era de los datos masivos. En este artículo, que está especialmente dirigido a estudiantes universitarios y a investigadores que se inicien en el campo emergente de la ecología del movimiento, resumo el estado actual de los sistemas de seguimiento individual para aves, así como los retos más importantes que, como usuario personal, considero que deberíamos afrontar en el futuro. Para ello, en primer lugar muestro un pequeño resumen sobre los sistemas de seguimiento individual que existen para aves. A continuación, discuto los retos actuales que debemos afrontar gracias al seguimiento de aves mediante telemetría remota, entre los que se incluyen retos tecnológicos (i.e., miniaturización de los transmisores, incorporación de más sensores biológicos, mejor eficiencia en el archivo y procesamiento de datos), así como retos científicos (i.e., desarrollo de nuevas herramientas de análisis, investigar la autocorrelación espacial y temporal de los datos, mejora del proceso de toma de datos ambientales, la necesidad de nuevos algoritmos de segmentación del comportamiento, el paso de dos a tres, e incluso cuatro, dimensiones en la escala de análisis, y la inclusión de las interacciones entre animales). También destaco las perspectivas de futuro de este campo de investigación incluyendo una serie de preguntas científicas que han sido respondidas mediante telemetría o que se espera que así sea en el futuro. Por último, discuto algunos aspectos éticos del seguimiento de aves haciendo especial hincapié en la necesidad de obtener el máximo rendimiento de los datos y de promover una cultura de colaboración multidisciplinar entre grupos de investigación.

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